基于组合灰色神经网络模型的火炮身管烧蚀磨损量预测

• 作者: 丁传俊 孙明亮 张相炎 易怀军
• 来源期刊: 火炮发射与控制学报
• 关键词: 烧蚀磨损量 预测 组合灰色神经网络 火炮身管
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 故障预测与故障诊断
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TJ304
• 语种: 中文

摘要

针对火炮身管烧蚀磨损量受多种因素影响,变化趋势复杂,难以通过建立准确的数学模型进行预测的问题,在采用灰色动态模型对身管烧蚀磨损量进行预测的基础上,构造了组合灰色神经网络预测模型进行预测.结果表明,通过组合灰色神经网络模型可以得出较单一模型预测更加准确的预测值,能更好地反映内膛烧蚀磨损量的发展规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张相炎	南京理工大学机械工程学院	75	341	10.0	13.0
2	丁传俊	南京理工大学机械工程学院	11	63	4.0	7.0
3	易怀军	南京理工大学机械工程学院	2	12	2.0	2.0
4	孙明亮	南京理工大学机械工程学院	4	5	1.0	2.0