基于遗传算法的BP神经网络火炮 身管烧蚀磨损量预测

• 作者: 张宝栋 李向荣 王国辉
• 来源期刊: 火炮发射与控制学报
• 关键词: 烧蚀磨损 遗传算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 6-10,15
• 页数: 6页
• 分类号: TJ38
• 语种: 中文
• DOI: 10.19323/j.issn.1673-6524.2019.04.002

摘要

火炮身管的烧蚀磨损是由于发射时弹丸与身管之间热、 化学和机械综合作用的结果,内部作用机制复杂,目前,还难以通过准确的数学模型计算火炮身管烧蚀磨损量.针对这种情况,以某型坦克炮为例,测量记录了火炮身管磨损量和不同弹种射弹数目,探究了身管烧蚀磨损的一般规律.以不同弹种射弹数目作为输入,身管磨损量作为输出,引入遗传算法,建立了基于遗传算法的BP神经网络火炮身管烧蚀磨损量预测模型,并结合实测数据对模型进行了检验.结果表明:该模型更能反映火炮身管在全寿命周期内烧蚀磨损的实际状况,可为身管寿命估算和装备维护保障提供参考依据和相关支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国辉	陆军装甲兵学院兵器与控制系	6	5	2.0	2.0
2	李向荣	陆军装甲兵学院兵器与控制系	6	7	2.0	2.0
3	张宝栋	陆军装甲兵学院兵器与控制系	2	3	1.0	1.0