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BP神经网络的身管寿命预测方法
BP神经网络的身管寿命预测方法
作者:
于东鹏
陈国利
韩海波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
炮膛烧蚀磨损
BP神经网络
身管寿命预测
摘要:
作为影响火炮寿命的炮膛烧蚀和磨损,其作用过程是一个相当复杂的综合过程.到目前为止,还不能建立起一个较好的数学模型来计算火炮内膛烧蚀磨损量.针对这种情况,在实测数据的基础上,提出了采用BP(Back Propagation)神经网络的方法,利用其优越的非线性逼近能力和泛化能力来计算炮膛烧蚀磨损量,并根据最大烧蚀磨损量进行身管寿命预测.
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内容分析
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文献信息
篇名
BP神经网络的身管寿命预测方法
来源期刊
火力与指挥控制
学科
工学
关键词
炮膛烧蚀磨损
BP神经网络
身管寿命预测
年,卷(期)
2008,(9)
所属期刊栏目
试验技术
研究方向
页码范围
146-148
页数
3页
分类号
TP393
字数
2541字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-0640.2008.09.042
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈国利
5
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5.0
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韩海波
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于东鹏
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研究主题发展历程
节点文献
炮膛烧蚀磨损
BP神经网络
身管寿命预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
主办单位:
北方自动控制技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-0640
CN:
14-1138/TJ
开本:
大16开
出版地:
山西太原193号信箱
邮发代号:
22-134
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
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