人工智能临床决策支持系统在脑血管病中的应用

• 作者: 丁玲玲 李子孝 王拥军
• 来源期刊: 中国卒中杂志
• 关键词: 临床决策支持系统 人工智能 脑血管病 医疗质量
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 专题论坛:人工智能与脑血管病
• 页码范围: 290-295
• 页数: 6页
• 字数: 4142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5765.2020.03.011

摘要

随着科学技术的发展,人工智能(artificial intelligence,AI)应用于脑血管医疗领域将有助于减轻中国不断加剧的脑血管病疾病负担.临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)是AI在医疗领域的一项重要实践应用.利用AI和医疗大数据开发临床决策支持工具,并通过将临床信息与知识库相匹配,提供基于循证证据的优化诊疗方案.在脑血管病的临床诊疗过程中,CDSS可以辅助高危人群识别、急性期再灌注治疗决策支持、实现自动化病因分型以及二级预防策略的制定等,在提高脑血管病的医疗质量、改善患者结局方面发挥重要作用,可能成为未来脑血管病疾病管理的一项重要辅助工具.