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摘要:
针对传统调制信号特征提取算法在噪声环境下存在识别准确度低、分类效果差等问题,基于已有的调制信号处理方法,提出一种新的无线电监测中调制信号特征提取算法.首先构建无线电监测中各类调制信号的数学模型,以此为基础通过仿真得到信号瞬时幅值、瞬时相位及瞬时频率的特征.分析当前信号调制方式识别各类算法的优缺点,采用小波变换完成调制信号的降噪处理与突变边界特征提取算法的设计,利用零中心归一化瞬时幅度的谱密度最大特征提取算法以及核判别分析算法对各类调制信号进行逐层提取,实现了各类调制信号的完整分类与提取,提升了噪声环境影响下的特征信号提取精度、且分类效果较好,为无线电监测中调制信号特征提取提供了有利科学依据.
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文献信息
篇名 无线电监测中调制信号特征提取算法
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 无线电 调制信号 小波变换 小波去噪 边界特征提取 核判别分析
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 信息与通信工程
研究方向 页码范围 34-41
页数 8页 分类号 TN911.3
字数 6192字 语种 中文
DOI
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1 李琳 青海省无线电管理办公室海南管理处 4 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线电
调制信号
小波变换
小波去噪
边界特征提取
核判别分析
研究起点
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期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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