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摘要:
现今的生物医药学研究很大程度上得益于生物技术的发展,这些生物技术产生了大量的生物学数据.如何更好地整合并运用错综复杂的生物学数据来支持和驱动生物医药学的研究显得尤为重要.计算生物学覆盖并融合了众多学科,包括计算学、生物学、医学、化学、药学、数学、统计学.本研究简要介绍了计算生物学科,阐述了培养计算生物学人才的迫切需要,并讨论了其现状和机遇.
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文献信息
篇名 计算生物学的学科进展及其人才的缺乏
来源期刊 实用临床医药杂志 学科 医学
关键词 计算生物学 生物学数据 计算生物学人才 现状
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 学术前沿
研究方向 页码范围 7-9
页数 3页 分类号 R915
字数 语种 中文
DOI 10.7619/jcmp.202001002
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研究主题发展历程
节点文献
计算生物学
生物学数据
计算生物学人才
现状
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
实用临床医药杂志
半月刊
1672-2353
32-1697/R
大16开
扬州市淮海路11号扬州大学医学院院内
28-172
1997
chi
出版文献量(篇)
21889
总下载数(次)
14
总被引数(次)
156270
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