基于多层次结构模型的云服务信任评估算法优化

• 作者: 任杰 赵莉
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多层次结构模型 云服务 信任评估 粗糙集 关联特征量
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2020.44.01.009

摘要

为了提高云服务信任度水平和推荐能力,需要对云服务信任度进行优化评估,提出基于多层次结构模型的云服务信任评估算法.在云服务平台的用户行为信息特征采集中,建立云服务信任度分布大数据模型,挖掘云服务用户偏好性特征量,根据采集结果采用模糊信息调度方法提取云服务信任度特征量,在此基础上构建云服务信任度评估的粗糙集分布模型,通过大数据多层次结构分析方法进行云服务信任评估和推荐,结合模糊C均值聚类方法实现对云服务信任度的优化聚类和自适应评估.仿真结果表明,云服务信任度分布的多层次结构分布均匀,采用该方法进行云服务信任评估的准确度较高,评估的精度较好,用户满意度较高,提高了云服务信任评价能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵莉	信阳农林学院信息工程学院	32	119	6.0	9.0
2	任杰	信阳农林学院信息工程学院	1	0	0.0	0.0