融合多头自注意力机制的语音增强方法

• 作者: 寇金桥 常新旭 张杨 徐冬冬 杨林 王昕
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 深度神经网络 自注意力 多头注意力 门控循环单元
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 104-110
• 页数: 7页
• 分类号: TN912.35
• 字数: 4771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19665/j.issn1001-2400.2020.01.015

摘要

由于人类在听觉感知过程中存在掩蔽效应,因此能量高的信号会屏蔽掉其他能量低的信号.受到这一现象启发,结合自注意力方法和多头注意力方法,提出融合多头自注意力机制的语音增强方法.通过对输入的含噪语音特征施加多头自注意力计算,可以使得输入语音特征的干净语音部分和噪声部分有较为明显的区分,从而使得后续的处理能够更有效地抑制噪声.实验结果表明,这种语音增强方法相较于使用门控循环神经网络的语音增强方法,语音增强性能更好,增强语音的语音质量与可懂度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	寇金桥		3	2	1.0	1.0
2	常新旭		1	1	1.0	1.0
3	张杨		5	2	1.0	1.0
4	杨林		1	1	1.0	1.0
5	王昕		1	1	1.0	1.0
6	徐冬冬		1	1	1.0	1.0