基于时间序列分析的用户异常供用电自动监测系统设计

• 作者: 李国亮 杨飞 燕重阳 韩锋
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列分析 异常供用电 自动监测系统 供用电量预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 184-187
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.03.184

摘要

为解决当前用户异常供用电自动监测系统存在吞吐量低,运行效率慢等问题,在时间序列分析基础上,设计用户异常供用电自动监测系统.系统设计首先构建C/S三层框架,包括数据采集层、数据应用层以及数据发布层,然后根据系统结构确定数据采集设备、数据处理设备以及数据显示设备,作为系统硬件主要组成部分,最后采用时间序列分析方法,设计异常检测软件程序,实现用户供用电异常自动监测.经实验结果分析可知,与基于神经网络、机器学习以及K-means聚类的用户异常供用电自动监测系统相比,基于时间序列分析的用户异常供用电自动监测系统吞吐量最大,达到235 byte,由此说明系统监测效率提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	燕重阳		3	2	1.0	1.0
2	韩锋		4	1	1.0	1.0
3	杨飞		1	1	1.0	1.0
4	李国亮		1	1	1.0	1.0