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摘要:
应用图像FFT、本征正交分解(POD)和动力学模态分解(DMD)3种方法,对在振荡燃烧环境下的火焰图像进行分解,得到火焰脉动幅值、主频以及初始相位.其中通过图像FFT方法分析图像中每一个像素灰度值时间序列,对其进行傅里叶变换,然后得到整体火焰的振荡特性.而POD和DMD方法将每一张火焰图像视为一个样本数据,以向量的形式表达,通过线性代数和矩阵分析等理论对样本数据进行分解.DMD和图像FFT两种方法得到的火焰脉动幅值和主频基本一致,可以得到单一频率(基频和各谐频)脉动特征,而POD方法无法将各种振荡频率对应的脉动结构进行分离,得到总的脉动结构.结果表明上述3种方法均可以捕捉振荡燃烧环境下火焰的主要脉动特征.
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文献信息
篇名 振荡燃烧火焰图像处理
来源期刊 燃烧科学与技术 学科 航空航天
关键词 振荡燃烧 图像FFT 本征正交分解 动力学模态分解
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-17
页数 8页 分类号 V231.2
字数 3244字 语种 中文
DOI 10.11715/rskxjs.R201903006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘云鹏 南京航空航天大学能源与动力学院 18 29 3.0 4.0
2 颜应文 南京航空航天大学能源与动力学院 53 475 13.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
振荡燃烧
图像FFT
本征正交分解
动力学模态分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燃烧科学与技术
双月刊
1006-8740
12-1240/TK
大16开
天津市南开区卫津路92号 天津大学校内
1995
chi
出版文献量(篇)
2080
总下载数(次)
3
总被引数(次)
21685
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