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摘要:
Face alignment is a key step in face recognition.The location of face feature points is located in the face image,and the difference between different faces is reduced by geometric transformation.This is the basic condition of face information processing,such as expression recognition,face tracking,head pose estimation and so on.Due to the interference of expression,illumination,shading and other factors,face alignment has a great challenge and is becoming the developmental direction.Different algorithms can solve different problems at different levels.Deep learning algorithm can solve the shortcomings of traditional algorithm,improve the accuracy of face alignment,and promote the development of face alignment.
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文献信息
篇名 Challenge and Algorithm of Face Alignment Development
来源期刊 电子研究与应用 学科 工学
关键词 Face alignment Development challenges ALGORITHMS
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP3
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研究主题发展历程
节点文献
Face
alignment
Development
challenges
ALGORITHMS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子研究与应用
双月刊
2208-3502
Level 1Level 10, 50
出版文献量(篇)
145
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0
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