近红外光谱检测青贮饲料的营养成分

• 作者: 兰剑 兰尊海 曹明月 李贤 牛岩 郑爱荣 陆静 黄好强
• 来源期刊: 现代牧业
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 青贮饲料 营养成分 模型
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TS207
• 字数: 2515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-3111.2020.01.010

摘要

选取154批次青贮样品为研究对象,利用化学分析法测定营养成分的含量,采用近红外光谱仪对其采集光谱数据,应用化学计量学软件中的偏最小二乘法(PLS)建立青贮饲料化学成分的定标模型,并探讨定标模型的可行性.定标模型的决定系数(R2)分别为0.913,0.854,0.992,0.808,0.884,0.870;标准偏差(SEC)分别为0.322,0.215,0.230,1.909,2.785,2.275.验证化学分析值与预测值之间的决定系数r2分别为:0.9544,0.779,0.9604,0.8031,0.8539,0.8227.结果表明,近红外光谱分析技术可用于青贮中粗蛋白、水分、淀粉、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维含量的定量检测分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李贤		4	2	1.0	1.0
2	黄好强		4	7	2.0	2.0
3	陆静		8	4	1.0	1.0
4	曹明月		5	2	1.0	1.0
5	兰剑		2	0	0.0	0.0
6	兰尊海		4	0	0.0	0.0