基于边云智能协同的配电网信息物理系统

• 作者: 刘韧 吴秋新 孙跃 陈思 魏沛芳 龚钢军
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘计算 云计算 信息物理系统 长短期记忆网络
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: TN915.6
• 字数: 4747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2020.01.018

摘要

随着配电网的发展,网络边缘设备产生的数据量和计算量急剧增加,带来了数据存储、云端计算和传输带宽压力.传统的云计算模式难以保证数据分析、处理与响应的实时性,致使信息流处理的非实时性直接影响到了能量流的稳定性与控制的可靠性.从边缘计算和云计算的协同应用角度出发,首先进行了边缘计算与云计算在配电网场景下的协同分析,然后构建了“自下而上,分布自治,协同调度,全局优化”的边云配电网信息物理系统模型,该模型能够更快地处理配电网的业务;最后,将深度学习应用在模型中实现配电网故障检查,验证了模型的高准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴秋新	北京信息科技大学理学院	29	53	4.0	6.0
2	陈思	北京信息科技大学理学院	1	0	0.0	0.0
3	龚钢军		2	0	0.0	0.0
4	孙跃	国网冀北电力有限公司电力科学研究院	4	0	0.0	0.0
5	魏沛芳		1	0	0.0	0.0
6	刘韧		4	6	2.0	2.0