配电物联数据驱动业务以及边云协同功能研究

• 作者: 李澄 潘诗强 王伏亮 王江彬 葛永高 陆玉军
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 物联网 数据驱动 数据处理 边云协同
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 163-168,179
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202004030

摘要

当前配电物联数据驱动业务中数据资源分配均衡性差、规划效率低,影响协同功能的实现.本文改进了配电物联数据驱动业务以及边云协同功能.通过事件驱动收集底层用电数据,经过预处理生成区间数据,将数据统一支配实现数据驱动业务.采用API技术使计算机与具有socket接口的设备保持通信,设计云计算中心与边缘设备的通信功能,设置配电网中控制模块功能,从而实现边云协同功能,保障配电网全局运行.实验结果表明:在相同的测试条件下,与传统的配电物联数据驱动业务及协同功能相比,提出的配电物联数据驱动业务中数据资源分配均衡性较高,有效提高配电物联数据资源规划效率,保证了边云协同功能的正常运行,满足实际应用需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李澄		29	209	7.0	14.0
2	陆玉军		20	80	5.0	8.0
3	葛永高		15	30	3.0	5.0
4	王伏亮		8	3	1.0	1.0
5	潘诗强		1	0	0.0	0.0
6	王江彬		1	0	0.0	0.0