临床研究缺失数据多重填补敏感性分析方法

• 作者: 何丽云 刘保延 郭中宁 闫世艳
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 缺失数据 多重填补 敏感性分析 随机缺失 非随机缺失
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 中药研究
• 页码范围: 819-824
• 页数: 6页
• 分类号: R24
• 字数: 5480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.20190402006

摘要

缺失数据是临床研究中不可避免的重要问题,若处理不当,容易引起研究结果的偏倚.通常根据数据缺失机制不同,选择不同的缺失数据处理方法.多重填补是目前较为常用和推荐的缺失值处理方法,与单一填补相比,考虑了缺失值的变异性,更为合理.但由于其基于随机缺失假定,而实际应用过程中,往往无法验证随机缺失的假定是否正确.因此,需要采用敏感性分析的方法,来验证随机缺失假定下多重填补分析结果的可靠性.目前,国内外对多重填补的敏感性分析并不重视,也缺乏相应的方法介绍.本研究介绍了一种较为简便的多重填补敏感性分析方法,并给出应用实例,以期为研究者提供参考和借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘保延	中国中医科学院中医临床基础医学研究所	275	4836	36.0	59.0
2	何丽云	中国中医科学院中医临床基础医学研究所	122	1858	21.0	40.0
3	闫世艳	中国中医科学院中医临床基础医学研究所	24	111	6.0	9.0
4	郭中宁		33	115	6.0	10.0