疫情可视化设计中的数据分析与表达方法研究 ——以"重庆市新型冠状病毒肺炎疫情数据可视化分析"为例

• 作者: 汪泳 蒋涪陵
• 来源期刊: 工业 工程 设计
• 学科: 文学
• 关键词: 疫情 可视化设计 数据分析 表达方法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 设计战“疫”——公共卫生危机背景下的设计关怀
• 页码范围: 32-38
• 页数: 7页
• 分类号: J524
• 字数: 4731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19798/j.cnki.2096-6946.2020.02.006

摘要

围绕疫情数据可视化这一主题,研究如何针对突发事件的海量数据进行数据分析和可视化表达.在数据量大、内容繁杂的背景下,基于可视化设计的方法论,探讨数据可视化在突发公共卫生事件数据报道中的优势,并以"重庆市新型冠状病毒肺炎疫情数据可视化分析"设计为案例,具体分析数据可视化从设计方法到结论的过程.分析、整理适用于突发公共卫生事件下的疫情可视化设计数据分析和表达方法,为突发公共事件的设计介入、数据可视化的设计方法提供一定的补充.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪泳		7	12	2.0	3.0
2	蒋涪陵		2	0	0.0	0.0