基于DM642的车载浓雾天气识别系统研究

• 作者: 杨晓虎 杨蓉 玉雄侯 黄俊明
• 来源期刊: 上海工程技术大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 浓雾天气识别 DM642芯片 暗通道均值 灰度均值 支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 119-126
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4050字
• 语种: 中文

摘要

为提高汽车行驶安全性,结合DM642芯片设计一套基于图像处理的车载浓雾天气识别系统.首先通过特征组合法确定晴朗天和浓雾天图像的最佳识别特征是暗通道均值和灰度均值,然后利用支持向量机(SVM)对分类模型进行训练,最后将识别算法以及分类模型移植到DM642中进行硬件测试.试验结果表明,该算法在硬件上能有效地区分晴朗天与浓雾天图像,识别准确率达到95％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨蓉	广西大学机械工程学院	11	13	2.0	2.0
2	黄俊明	广西大学机械工程学院	11	116	5.0	10.0
3	玉雄侯	广西大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0
4	杨晓虎	广西大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0