基于DM642的字符识别系统

• 作者: 赵志强
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 字符识别 DM642 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 104-105
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1593字
• 语种: 中文

摘要

设计与实现了一种基于TMS320DM642平台的的字符识别系统,通过纸币冠字号识别案例来阐述该系统所具有的特征.系统通过用接触式图像传感器(CIS)获得的图像,以TMS320DM642处理器为核心建立硬件平台,完成纸币的倾斜角,字符定位,字符分割,并运用支持向量机进行字符识别等一系列算法.测试结果表明基于TMS320DM642的字符识别系统简便、准确、有效,很有应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵志强		2	2	1.0	1.0