基于关联及多阶拟合的螺杆泵故障诊断

• 作者: 林广莲 武强 邵秀丽
• 来源期刊: 数据挖掘
• 学科: 工学
• 关键词: APRIORI算法 K-MEANS聚类 最小二乘法 多阶拟合 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 118-128
• 页数: 11页
• 分类号: TE9

摘要

螺杆泵在不同中心频率下的振动加速度偏离正常范围会导致螺杆泵产生异常振动,因此,螺杆泵在出厂前需要设置不同测点检测其振动加速度。为此,本文基于螺杆泵在正常工作下不同测点的振动加速度应用Apriori算法得到螺杆泵不同测点间振动加速度并无显著性差异且呈强正相关的结论;然后应用多阶拟合法建立螺杆泵中心频率和振动加速度的函数关系式,以正常运行参数所对应的系数向量作为模板,计算出待诊断设备的测点运行参数所构造的系数向量与模板之间的系数距离,并应用统计方法设计适当的阈值与之作比较,当且仅当系数距离大于阈值时,将待诊断样本判定为故障。经实际应用,本文方法能够及时发现螺杆泵的异常振动,从而达到故障诊断的目的。