利用联合图模型的传感器网络数据修复方法

• 作者: 杨杰 蒋俊正
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 数据修复 图信号处理 联合图模型
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 44-51
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 6561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19665/j.issn1001-2400.2020.01.007

摘要

为了保证无线传感器网络数据本身的可靠性,以及不会因为数据缺失而导致数据处理过程中的效率降低,提出了一种利用联合图模型的传感器网络数据修复算法.首先基于网络数据的时间域平滑特性和空间域平滑特性建立联合图域模型,然后根据联合图域模型中网络数据的关联特性设计迭代恢复算法,最终实现网络数据恢复的目的.通过实验仿真表明,该方法与图信号模型中基于图全变分最小化算法相比,利用联合图模型的修复算法不仅数据修复精度提高约30％,迭代次数下降约80％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	桂林电子科技大学信息与通信学院	17	87	7.0	9.0
2	蒋俊正	桂林电子科技大学信息与通信学院	29	89	5.0	7.0