基于多元模糊支持向量数据描述的高压电缆缺陷识别

• 作者: 何伟 兰雪珂 刘敏 周念成 孙廷玺 方义治 罗思琴
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 竞争凝聚算法 缺陷识别 超球体 高压电缆 多元模糊支持向量描述
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 240-247
• 页数: 8页
• 分类号: TM76
• 字数: 5163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12178/1001-0548.2019010

摘要

为了实现高压电缆缺陷状态准确识别,该文提出基于多元模糊支持向量描述的高压电缆缺陷识别方法.针对原始支持向量描述(SVDD)对异常数据敏感的问题,首先利用竞争凝聚算法对高压电缆训练样本进行模糊聚类和筛选,并利用筛选后样本的隶属度对SVDD加权处理,进而获得高压电缆每种状态的训练样本的最小超球体,实现对高压电缆多种缺陷状态的有效识别.最后,利用广东珠海高压电缆的实际数据对所提模型的可行性和准确性进行验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘敏		13	28	3.0	5.0
2	孙廷玺		12	22	2.0	4.0
3	方义治		10	10	2.0	3.0
4	何伟		3	17	2.0	3.0
5	罗思琴		5	3	1.0	1.0
6	兰雪珂	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	2	1	1.0	1.0