基于偏微分方程和机器学习的图像去噪算法

• 作者: 周浩 施垚 杜渺勇 韩丹夫
• 来源期刊: 杭州师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 偏微分方程 机器学习 微分不变量 坐标下降法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 物理与计算机科学
• 页码范围: 215-219
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12191/j.issn.1674-232X.2020.02.016

摘要

本文基于偏微分方程和机器学习相结合的方法,通过减少函数微分不变量的个数,提出新的模型来提高机器学习的效率.仿真实验显示,新的模型在程序运行时间上有了巨大的缩减,并且视觉效果与原先模型相差不大,峰值信噪比与原模型相差不大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周浩	杭州师范大学理学院	4	0	0.0	0.0
2	韩丹夫	杭州师范大学理学院	4	0	0.0	0.0
3	杜渺勇	杭州师范大学理学院	3	0	0.0	0.0
4	施垚	杭州师范大学理学院	2	0	0.0	0.0