基于多特征联合的太赫兹药品检测方法

• 作者: 丁金闪 吴紫阳 张玉洪 王天鹤
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 太赫兹时域光谱技术 多特征联合 机器学习 药品检测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 太赫兹科学技术
• 页码范围: 190-195,254
• 页数: 7页
• 分类号: TN29
• 字数: 3425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA2019038

摘要

以药品为研究对象,利用太赫兹时域光谱系统对3种不同药品进行测量并提取折射率、介电常数和物质因子等多个特征参数,然后联合多个特征参数作为输入,采用后向传播(BP)神经网络、支持向量机(SVM)和学习矢量化(LVQ)3种机器学习方法分别对药品进行多特征联合检测分类识别.实验结果表明,多特征联合检测方法识别准确率能够达到95％以上,有效提高药品的检测分类准确度,可用于药品的检测和分类识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉洪	西安电子科技大学电子工程学院	6	34	2.0	5.0
2	丁金闪	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	3	0	0.0	0.0
3	王天鹤	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	1	0	0.0	0.0
4	吴紫阳	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	1	0	0.0	0.0