作者身份验证系统的设计与实现

• 作者: 郭旭
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 作者身份验证 冒名者 语言模型 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

为了验证文本对<X,Y>是否由同一作者书写,设计并实现了一个作者身份验证系统。该系统选择了目前最先进的作者身份验证方法之二,即基于深度神经网络语言模型的方法和基于冒名者的方法。系统可根据不同的文本长度,自适应地选择合适的算法,具有识别准确率高、操作简便和运行速度快等优势。最终,在一个公开的博客作者身份语料库上进行了实验,获得了83%的识别正确率。实验结果表明,该系统可以在一定程度上解决两段文本的作者身份验证问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭旭	大连外国语大学语言智能研究中心	13	19	2.0	4.0