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摘要:
针对多维决策中判断矩阵信息不完整的情况,提出了一种加权最小二乘法拟合残缺值和排序向量的算法.首先,定义了一种残缺矩阵的伴随矩阵表达方式,通过残缺矩阵和其伴随矩阵建立一个非线性最小二乘模型,拟合得到残缺互反判断矩阵的排序向量;然后通过偏差最小化公式解出残缺元素,得到完整的专家判断矩阵,用特征值法求出排序向量;最后,将拟合得到的排序向量和补充完整的判断矩阵排序向量通过几何平均得到最终排序向量.用算例说明了方法的可行性及有效性.
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文献信息
篇名 一种互反判断矩阵残缺值和排序的推断方法及应用
来源期刊 湖北民族学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 残缺互反判断矩阵 伴随矩阵 最小二乘法 排序向量
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-31
页数 6页 分类号 F830.91|O211.64
字数 3284字 语种 中文
DOI 10.13501/j.cnki.42-1908/n.2020.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张明生 贵州民族大学数据科学与信息工程学院 5 8 2.0 2.0
2 李伟 贵州民族大学数据科学与信息工程学院 5 2 1.0 1.0
3 陈德强 贵州民族大学数据科学与信息工程学院 5 2 1.0 1.0
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残缺互反判断矩阵
伴随矩阵
最小二乘法
排序向量
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期刊影响力
湖北民族大学学报(自然科学版)
季刊
2096-7594
42-1908/N
大16开
湖北省恩施市三孔桥湖北民族学院学报编辑部
1982
chi
出版文献量(篇)
2388
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