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摘要:
图书馆信息检索的传统模型智能化水平低,无法获得效果非常好的检索匹配结果,为此,提出人工智能技术的数字图书馆信息检索模型。利用人工智能技术构建领域本体,再利用语义字典和主体词表简化程序,处理用户查询信息。完成上述工作后,计算候选术语的出现频率、候选术语长度、候选术语出现次数总和,得到候选术语列表,构建数字图书馆信息检索模型,处理检索需求。由此,完成人工智能技术的数字图书馆信息检索模型的设计。最后,在SaaS领域中挑选经常使用的15个检索词,检测传统模型与所建模型的检索匹配结果的准确率、召回率、平均权重值。实验结果表明,所建模型获得了效果非常好的准确率、召回率、平均权重值。由此说明,所建模型的检索匹配结果更准确。
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检索精度
检索模型
领域本体
本体结构
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 人工智能技术的数字图书馆信息检索模型
来源期刊 江西服装学院论丛 学科 社会科学
关键词 人工智能技术 数字图书馆 信息检索 模型 多本体结构 单本体结构
年,卷(期) jxfzxylc_2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-62
页数 5页 分类号 G250.76
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阳石刚 江西服装学院时尚传媒学院 15 22 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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数字图书馆
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模型
多本体结构
单本体结构
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
江西服装学院论丛
半年刊
江西省南昌市向塘经济开发区丽湖中大道10
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