原文服务方: 河北省科学院学报       
摘要:
本文针对学生商业实践课程实训需求,提出了基于 WEFCMO 算法的引导型商品营销实训辅助策略.通过建立商品关联数据网络,获取各商品节点关系的集合,再依据新旧属性及类别属性对商品进行档次划分,运用零售商品数据的快速聚类(WEFCMO)算法进行聚类,最终得到聚类结果,为学生实训提供引导式商品营销信息支撑.
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文献信息
篇名 基于WEFCMO算法的引导型商品营销实训辅助策略研究
来源期刊 河北省科学院学报 学科
关键词 商业实践课程 引导型商品营销 实训辅助策略 WEFCMO算法
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 TP399
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 和志强 河北经贸大学信息技术学院 28 84 5.0 8.0
2 罗长玲 河北经贸大学信息技术学院 3 7 1.0 2.0
3 陈萌 河北经贸大学信息技术学院 2 0 0.0 0.0
4 王梦雪 河北经贸大学信息技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
商业实践课程
引导型商品营销
实训辅助策略
WEFCMO算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北省科学院学报
季刊
1001-9383
13-1081/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
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