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摘要:
预测全球恐怖事件发生次数,揭示恐怖事件长期变化趋势和短期波动周期,有助于把握国际恐怖主义活动的变化态势。为此,本文以马里兰大学全球恐怖主义数据库(GTD)1999—2018年数据为样本,首先构建全球恐怖袭击事件的时间序列ARMA模型,然后开展2019—2020年全球恐怖袭击事件预测。在此基础上,利用频谱滤波(BP)方法对1970—2020年全球恐怖袭击事件的长期趋势和短期波动周期进行分析。研究主要发现:第一,2019—2020年全球恐怖袭击事情发生次数仍呈减少趋势,减少幅度预计为9.3%和5.8%左右;第二,以美国"9?11"恐怖袭击事件为分界,全球恐怖袭击事件表现出两个不同的长期变化趋势;第三,"9?11"事件以来,恐怖事件发生的次数形成了大体以7—8年为周期的短期波动,2018年以后,恐怖事件年度发生的次数及年际变化可能呈减少趋势。
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文献信息
篇名 全球恐怖袭击事件的ARMA模型预测及波动周期分析
来源期刊 区域与全球发展 学科 政治法律
关键词 全球恐怖袭击事件 ARMA模型预测 BP分析 长期趋势 波动周期
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-57
页数 12页 分类号 D55
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕晓英 北京农学院经管学院 31 263 7.0 15.0
2 王光雯 国际关系学院国际政治系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
全球恐怖袭击事件
ARMA模型预测
BP分析
长期趋势
波动周期
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
区域与全球发展
双月刊
2096-4536
10-1484/D
16开
北京市海淀区西三环北路19号国际大厦
2017
chi
出版文献量(篇)
222
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1
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186
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