基于加权K均值聚类的多属性初至拾取方法

• 作者: 刘思琴 周竹生 曾维祖 陈文样
• 来源期刊: 地震学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震属性 加权K均值聚类 初至拾取 初至波
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 177-186
• 页数: 10页
• 分类号: P315.3+1
• 字数: 4696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11939/jass.20190107

摘要

为提高初至拾取方法的准确性和自适应能力,将变异系数加权K均值聚类算法引入初至拾取中.首先提取均方根振幅、相邻道相关性、线积分、振幅谱主频等多种地震属性;然后针对地震属性进行加权K均值聚类,自动识别初至所在时窗;最后结合相位校正法,实现时窗内初至波起跳时间的拾取.在此基础上通过实际数据测试,并与长短时窗能量比法、反向传播神经网络方法对比,验证了本文方法的有效性与可行性.结果表明,基于加权K均值聚类的多属性初至拾取方法能较快速、准确地拾取低信噪比数据的初至,并且无需人为判断时窗,从而提高了拾取的自适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周竹生	中国长沙 410012 中南大学地球科学与信息物理学院	1	0	0.0	0.0
2	曾维祖	中国长沙 410083 中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0
3	刘思琴	中国长沙 410012 中南大学地球科学与信息物理学院	1	0	0.0	0.0
4	陈文样	中国长沙 410083 中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0