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大数据驱动的要素与结构:一个理论模型
大数据驱动的要素与结构:一个理论模型
作者:
冯媛媛
邱龙云
黄其松
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据
国家治理
大数据驱动
大数据思维
摘要:
“大数据驱动”被作为一个学术概念在理论研究中广泛使用,然而理论界对其内涵几乎没有统一的共识.因此,深入理解“大数据驱动”的内涵不仅有利于理论研究的规范性、科学性,也有助于准确把握大数据驱动国家(政府)治理现代化实践的领域和着力的方向.根据大数据运用于实践的形态及其功能发挥的差别,从大数据的应用场景出发,以发生学为理论视角提出了“大数据驱动”由三要素构成,即大数据分别作为一种资源、技术、思维推动国家(政府)治理.以此为基础,构建了大数据驱动的TRT模型(技术资源思维模型),并讨论模型的稳定性问题.研究认为,TRT模型中各要素之间的关系具有稳定性,统一于“能力”范畴之中.
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篇名
大数据驱动的要素与结构:一个理论模型
来源期刊
电子政务
学科
关键词
大数据
国家治理
大数据驱动
大数据思维
年,卷(期)
2020,(4)
所属期刊栏目
学术篇
研究方向
页码范围
48-57
页数
10页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.16582/j.cnki.dzzw.2020.04.005
五维指标
作者信息
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黄其松
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月刊
ISSN:
1672-7223
CN:
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开本:
大16开
出版地:
北京市中关村北四环西路33号
邮发代号:
82-564
创刊时间:
2004
语种:
chi
出版文献量(篇)
3109
总下载数(次)
16
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