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摘要:
目的 对Ⅱ型心肾综合征(CRS)患者病程进展过程中的相关生化标志物进行筛查,联合中医学辨证方法,共同模拟建立心脏不良事件预警方程.方法 选取2014年1月—2015年7月入住唐山市中医医院心内科、肾内科及ICU的患者共243例,最终纳入研究232例,根据心肾功能水平(BNP、Ccr值)将入选患者分为对照组(A组)59例,单纯心衰组(B组)61例,单纯肾衰组(C组)62例,心肾综合征组(D组)61例.对各组受试者入院即刻行中医辨证及检测相关化验指标,随后记录住院期间及预后随访1年的不良心脏事件(MACE).结果 (1)四组患者的一般资料无显著差异(P>0.05).(2)四组患者的血清白介素-6(IL-6)、细胞间黏附因子-1(sICAM-1)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、血清淀粉样蛋白A(SAA)、水气证、血瘀证数量、MACE的概率差异有统计学意义(P<0.05);(3)将D组的特异性生化指标及水气证、血瘀证证型与不良心脏事件做二分类Logistic回归分析,显示IL-6、sICAM-1、TNF-α、SAA、水气证、血瘀证各项指标差异有统计学意义(P<0.05),均与MACE成正相关,相关系数(OR值)分别为2.027、0.271、1.622、2.170、3.216.(4)建立预警方程:Logit(p)=-4.648+6.234(水气证)+5.275(血瘀证)+1.542(IL-6)+1.468(sICAM-1)+1.560(TNF-α)+2.024(SAA).结论 (1)筛选出特异性的标志物IL-6、sICAM-1、TNF-α、SAA作为Ⅱ型CRS患者临床危险性评价的参考指标;(2)辨别出水气证、血瘀证即为Ⅱ型CRS的危险证型;(3)中西医共同模拟建立的心脏不良事件预警方程,能够帮助临床医生对Ⅱ型CRS患者进行风险分层,以提早对病情进行干预,对Ⅱ型CRS患者不良心脏事件的预测具有更高的敏感性、特异性.
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文献信息
篇名 Ⅱ型心肾综合征患者危险因素及证型的Logistic回归分析
来源期刊 世界中西医结合杂志 学科 医学
关键词 Ⅱ型CRS IL-6 sICAM-1 TNF-α SAA 水气证 血瘀证 预测模型
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 文献研究
研究方向 页码范围 413-418
页数 6页 分类号 R331.3+1|R692
字数 5039字 语种 中文
DOI 10.13935/j.cnki.sjzx.200306
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方芳 唐山市中医医院心内一科 6 3 1.0 1.0
2 冯伟 唐山市中医医院心内一科 4 23 2.0 4.0
3 张晶 唐山市中医医院心内一科 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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Ⅱ型CRS
IL-6
sICAM-1
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水气证
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预测模型
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