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摘要:
传统的变化指数恒虚警(Variability Index-Constant False Alarm Ratio,Ⅵ-CFAR)算法在左右参考窗都存在干扰情况下,目标检测性能会下降.针对该问题,文章提出了基于极值比统计量的改进型Ⅵ-CFAR检测算法.该算法保持原算法的统计量不变,通过增加另一统计量ER(Extremum Ratio),对统计量的概率密度函数进行求解从而得到了恰当的ER门限设定值,使后续检测器的选择更加合理.仿真结果表明,在两侧参考窗内均存在干扰时,新算法的目标检测性能较传统Ⅵ-CFAR检测算法更优.
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文献信息
篇名 基于极值比统计量的改进型Ⅵ-CFAR检测算法
来源期刊 声学与电子工程 学科
关键词 CFAR检测算法 干扰背景 极值比统计量 参考窗
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-10,31
页数 6页 分类号
字数 4318字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁烽 9 4 1.0 1.0
2 童泰良 1 0 0.0 0.0
3 卢术平 1 0 0.0 0.0
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节点文献
CFAR检测算法
干扰背景
极值比统计量
参考窗
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声学与电子工程
季刊
33-1099/TN
大16开
杭州市西湖区留下街道屏峰715号
1986
chi
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