基于威布尔分布杂波模型的加权有序统计模糊CFAR检测算法

• 作者: 刘贵如 王陆林 邹姗
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 恒虚警率 有序统计 模糊规则 威布尔杂波
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 245-252
• 页数: 8页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 6323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2019.02.013

摘要

为了解决有序统计恒虚警(order statistic constant false alarm rate,OS-CFAR)、有序统计最大选择恒虚警(or-der statistic greatest of-constant false alarm rate,OSGO-CFAR)和有序统计最小选择恒虚警(order statistic smallest of-constant false alarm rate,OSSO-CFAR)检测算法在非均匀噪声环境下检测性能严重下降的问题,基于威布尔分布模型和模糊量化的软决策方法,提出了一种加权有序统计量的模糊恒虚警(weighted order statistic and fuzzy rules con-stant false alarm rate,WOSF-CFAR)检测算法.通过计算Leading和Lagging子窗口对应的模糊隶属函数值,采用代数积、代数和、最大选择和最小选择4种融合规则对2个子窗口的模糊输出量进行融合,并与比较门限进行比较判别目标有无.仿真表明,提出的检测方法与OSGO-CFAR,OSSO-CFAR算法相比,在均匀噪声、杂波边缘干扰和多目标干扰环境下均具有较好的检测性能,尤其是采用代数积融合规则时,检测性能最优,且提出的检测算法在均匀噪声环境下也具有最佳的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘贵如	安徽工程大学计算机与信息学院	19	91	6.0	9.0
2	邹姗	安徽工程大学计算机与信息学院	10	24	2.0	4.0
3	王陆林	安徽工程大学计算机与信息学院	3	18	2.0	3.0