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基于威布尔分布杂波模型的加权有序统计模糊CFAR检测算法
基于威布尔分布杂波模型的加权有序统计模糊CFAR检测算法
作者:
刘贵如
王陆林
邹姗
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
目标检测
恒虚警率
有序统计
模糊规则
威布尔杂波
摘要:
为了解决有序统计恒虚警(order statistic constant false alarm rate,OS-CFAR)、有序统计最大选择恒虚警(or-der statistic greatest of-constant false alarm rate,OSGO-CFAR)和有序统计最小选择恒虚警(order statistic smallest of-constant false alarm rate,OSSO-CFAR)检测算法在非均匀噪声环境下检测性能严重下降的问题,基于威布尔分布模型和模糊量化的软决策方法,提出了一种加权有序统计量的模糊恒虚警(weighted order statistic and fuzzy rules con-stant false alarm rate,WOSF-CFAR)检测算法.通过计算Leading和Lagging子窗口对应的模糊隶属函数值,采用代数积、代数和、最大选择和最小选择4种融合规则对2个子窗口的模糊输出量进行融合,并与比较门限进行比较判别目标有无.仿真表明,提出的检测方法与OSGO-CFAR,OSSO-CFAR算法相比,在均匀噪声、杂波边缘干扰和多目标干扰环境下均具有较好的检测性能,尤其是采用代数积融合规则时,检测性能最优,且提出的检测算法在均匀噪声环境下也具有最佳的检测性能.
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K-分布
局部窗口
背景杂波提取
基于CFAR级联的SAR图像舰船目标检测算法
合成孔径雷达
海杂波
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CFAR检测
内容分析
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内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于威布尔分布杂波模型的加权有序统计模糊CFAR检测算法
来源期刊
重庆邮电大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
目标检测
恒虚警率
有序统计
模糊规则
威布尔杂波
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
通信与电子
研究方向
页码范围
245-252
页数
8页
分类号
TN957.51
字数
6323字
语种
中文
DOI
10.3979/j.issn.1673-825X.2019.02.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘贵如
安徽工程大学计算机与信息学院
19
91
6.0
9.0
2
邹姗
安徽工程大学计算机与信息学院
10
24
2.0
4.0
3
王陆林
安徽工程大学计算机与信息学院
3
18
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传播情况
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二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
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目标检测
恒虚警率
有序统计
模糊规则
威布尔杂波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
主办单位:
重庆邮电大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-825X
CN:
50-1181/N
开本:
大16开
出版地:
重庆南岸区
邮发代号:
78-77
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:
Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:
http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:
安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
期刊文献
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