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基于机器学习的平面剩余油分布预测方法
基于机器学习的平面剩余油分布预测方法
作者:
任燕龙
刘巍
王依科
谷建伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
剩余油分布
支持向量机
长短期记忆神经网络
机器学习
预测模型
摘要:
老油田在长期开发过程中积累了大量的数据资源,为机器学习技术应用提供了基础.以深入挖掘数据资源内在关系为目的,提出基于机器学习的剩余油分布预测新方法.首先以测井解释成果、油藏工程理论计算和多套油藏数模结果为基础数据,开展数据融合和处理,给出12个维度参数的具体计算方法,形成样本资料库;利用支持向量机和长短期记忆神经网络模型分别开展见水波及识别和剩余油分布预测训练,搭建剩余油预测模型,实现在输入储层物性参数、油水流动特征参数和生产参数的情况下,简单快速预测油藏平面剩余油分布的目的.测试表明,新预测模型计算的剩余油饱和度与数值模拟计算结果相比,预测准确率达到96%.
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文献信息
篇名
基于机器学习的平面剩余油分布预测方法
来源期刊
中国石油大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
剩余油分布
支持向量机
长短期记忆神经网络
机器学习
预测模型
年,卷(期)
2020,(4)
所属期刊栏目
石油+人工智能
研究方向
页码范围
39-46
页数
8页
分类号
TE33.1
字数
6939字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-5005.2020.04.005
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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参考文献
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支持向量机
长短期记忆神经网络
机器学习
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油大学学报(自然科学版)
主办单位:
中国石油大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-5005
CN:
37-1441/TE
开本:
大16开
出版地:
山东省东营市北二路271号
邮发代号:
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
4211
总下载数(次)
2
总被引数(次)
65195
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中国石油大学学报(自然科学版)2001
中国石油大学学报(自然科学版)2000
中国石油大学学报(自然科学版)1999
中国石油大学学报(自然科学版)2020年第6期
中国石油大学学报(自然科学版)2020年第5期
中国石油大学学报(自然科学版)2020年第4期
中国石油大学学报(自然科学版)2020年第3期
中国石油大学学报(自然科学版)2020年第2期
中国石油大学学报(自然科学版)2020年第1期
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