一种基于轴承剩余寿命预测的状态维修优化决策方法

• 作者: 张众 徐廷学
• 来源期刊: 火炮发射与控制学报
• 关键词: 工业工程学 神经网络 贝叶斯方法 振动频谱 剩余寿命分布 维修决策
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 故障预测与故障诊断
• 页码范围: 78-83
• 页数: 6页
• 分类号: TJ07
• 语种: 中文
• DOI: 10.19323/j.issn.1673-6524.2017.02.017

摘要

针对以往研究中状态维修的关键环节,剩余寿命预测不能更新的问题,提出一种融合贝叶斯方法的神经网络退化预测模型,实现利用实时传感信号动态预测轴承的剩余寿命分布.检验结果表明,该模型对轴承的剩余寿命预测比较精确.基于更新的剩余寿命分布,建立了以费用率最小为目标的轴承状态维修优化决策模型,求解得到最优的轴承预防性更换时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐廷学		216	943	14.0	18.0
2	张众		2	4	1.0	2.0