泛在电力物联网智能感知关键技术发展思路

• 作者: 刁赢龙 周峰 周晖
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 经济
• 关键词: 泛在电力物联网 智能感知 边缘计算 精确采集 数据融合
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 泛在电力物联网
• 页码范围: 70-82
• 页数: 13页
• 分类号: F407.61
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.191198

摘要

智能感知是泛在电力物联网的数据入口,在泛在电力物联网建设中扮演着极其重要的角色.该文通过抽象化泛在物联网的信息论表述,量化比较了泛在电力物联网在数据传输容量上的优势,综合估算了智能感知网络规模,预测需要在此基础上解决海量异构多源数据融合、信息安全防护等问题.探讨了泛在电力物联网边缘算法的可分解性与下沉系数,定义了描述边缘算法可分解程度的范式,举例电力常用算法在泛在物联网边缘分解后的计算效率.讨论了智能感知在时空、类型、准确度的信息增益,以此为数学前提分别叙述了泛在电力物联网智能感知技术在通信网络、边缘计算、深度感知3个维度的发展思路,在此基础上讨论了泛在电力物联网的实际应用场景.