高强钢薄板高温焊接变形的视觉测量

• 作者: 张振 王明明 王立忠 田锦华 谈杰 赵建博
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉测量 高温图像采集 高斯平滑 图像匹配 高温散斑制备
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 现代应用光学
• 页码范围: 283-295
• 页数: 13页
• 分类号: TP391.4|O348.1
• 字数: 5177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20202802.0283

摘要

为了实现高强钢薄板高温焊接条件下屈曲变形的准确测量,基于数字图像处理技术、立体视觉原理及数字图像相关法,提出一种高强钢薄板全场动态焊接变形的视觉测量技术,并以规则散斑图像的高精度匹配方法研究为基础,将其应用到焊接图像中.针对焊接高温导致的散斑纹理的变色或脱落,采用高温漆与高温胶混合涂布的方式,获得了低成本、高稳定性的散斑纹理.选择薄板背侧进行测量以及在相机镜头前加装滤光片组的方法,抑制焊接过程中的强光、火花及烟雾的干扰.采用高斯平滑的数字图像处理技术,寻找最佳滤波参数并应用到焊接图像中,在保证测量精度的前提下提高了图像匹配的成功率及精度.实验结果表明,该方法能够有效地降低焊接图像匹配的均值误差、均方根误差及Z向静态均值误差,均值误差最大降幅为78.6％,均方误差最大降幅为47.7％,Z向静态均值误差降幅为37.9％.本文的方法和系统可以满足焊接高温条件下薄板屈曲变形的全场应变测量要求,散斑纹理稳定,散斑图像匹配成功率高、稳定性好,是薄板全场动态焊接变形检测的有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谈杰	西安交通大学机械工程学院机械制造系统工程国家重点实验室	12	6	1.0	2.0
2	王立忠	西安交通大学机械工程学院机械制造系统工程国家重点实验室	13	180	8.0	13.0
6	张振	新疆大学机械工程学院	4	0	0.0	0.0
7	赵建博	西安交通大学机械工程学院机械制造系统工程国家重点实验室	1	0	0.0	0.0
8	田锦华	新疆大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0
9	王明明	新疆大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0