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摘要:
随着大数据时代的发展,海量数据对数据库产生的性能问题不容小觑,快速诊断出数据库的性能问题尤为重要.借助决策树算法的ID3算法、JSOUP解析器、DOM4J技术、线程池技术对Oracle数据库的AWR报告进行数据分析、模型转化、决策树构建,最终实现将AWR报告导入系统自动分析得出Oracle数据库的性能问题,节省了人工解读的时间.
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文献信息
篇名 基于AWR报告的数据库性能的研究
来源期刊 青岛大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Oracle AWR 决策树算法 ID3
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 21-26,31
页数 7页 分类号 TP311.13
字数 5060字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1037.2020.05.04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李劲华 青岛大学数据科学与软件工程学院 32 115 6.0 9.0
3 杨潇男 青岛大学数据科学与软件工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Oracle
AWR
决策树算法
ID3
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(自然科学版)
季刊
1006-1037
37-1245/N
16开
青岛市宁夏路308号
1988
chi
出版文献量(篇)
1805
总下载数(次)
12
总被引数(次)
6176
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导