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摘要:
文章对适应性随机测试理论基础进行分析,并在信息熵基础上对测试用例算法加以阐述,主要包括信息熵指标、算法应用、实证实验三项内容,通过文章研究可知,Entropy算法与其他算法相比,无论在高维还是低维空间情形下,均具有良好的失效检测能力.
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文献信息
篇名 基于信息熵的适应性随机测试用例生成算法分析
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 信息熵 适应性随机测试 算法
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 30-31
页数 2页 分类号 TP301.6
字数 2760字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-4706.2020.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙德刚 28 21 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息熵
适应性随机测试
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
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45
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3182
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