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摘要:
对包含人体皮肤区域的视频图像序列进行非接触式的心率估计具有重要的实用价值.基于光与人体皮肤相互作用的模型,采用2个正交的色度信号来消除皮肤表面的镜面反射,将动脉搏动引起的血液浓度变化定义为对数空间的色度通道商,并利用相邻两帧商差值构成的1维信号来计算心率.整个算法的复杂度较低,易于实现,对环境光照和运动伪迹也较鲁棒,在准确度和灵敏度方面与脉冲血氧计设备相当.
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文献信息
篇名 基于皮肤光学模型的非接触式心率测量
来源期刊 江苏师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 视频图像 皮肤光学模型 非接触 心率
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 物理
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3647字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-4298.2020.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李全彬 江苏师范大学物理与电子工程学院 19 25 2.0 5.0
2 曹汉清 江苏师范大学科文学院 7 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频图像
皮肤光学模型
非接触
心率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
江苏师范大学学报(自然科学版)
季刊
2095-4298
32-1834/N
大16开
江苏省徐州市解放南路 江苏师范大学奎园校区
1983
chi
出版文献量(篇)
1661
总下载数(次)
1
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5519
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