作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
In this review article, we revisit derivation of the cumulative density function (CDF) of the test statistic of the one-sample Kolmogorov-Smirnov test. Even though several such proofs already exist, they often leave out essential details necessary for proper understanding of the individual steps. Our goal is filling in these gaps, to make our presentation accessible to advanced undergraduates. We also propose a simple formula capable of approximating the exact distribution to a sufficient accuracy for any practical sample size.
推荐文章
基于矩方法和Kolmogorov-Smirnov检验的调制方式及信噪比联合估计
调制方式及信噪比联合估计
矩方法
Kolmogorov-Smirnov检验
基于Kolmogorov熵的低压电力线信道特性分析
低压电力线通信
信道特性
混沌
Kolmogorov熵
基于Kolmogorov复杂性的垃圾图像分类模型
垃圾图像过滤
柯尔莫哥洛夫复杂性
数据压缩
机器学习
无参数分类
Kolmogorov熵在大鼠脑电麻醉深度监测中的应用
麻醉深度
Kolmogorov熵
脑电信号
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Deriving CDF of Kolmogorov-Smirnov Test Statistic
来源期刊 应用数学(英文) 学科 数学
关键词 KOLMOGOROV-SMIRNOV Test ASYMPTOTIC DISTRIBUTIONS GENERATING Functions JACOBI THETA
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 227-246
页数 20页 分类号 O17
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
KOLMOGOROV-SMIRNOV
Test
ASYMPTOTIC
DISTRIBUTIONS
GENERATING
Functions
JACOBI
THETA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学(英文)
月刊
2152-7385
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
1878
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
论文1v1指导