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摘要:
目的 分析免疫相关LncRNA与膀胱癌预后的关系,建立预测模型并初步探讨各组免疫特征.方法 从TCGA数据库下载393例膀胱癌患者的基因表达谱及相应预后信息,通过R和Perl软件分析处理数据并提取免疫相关LncRNA;应用COX风险比例回归模型分析预后相关LncRNA并在此基础上构建预测模型,采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线并对组间差异进行log-rank检验;通过ROC曲线下面积(AUC)评价模型的预测准确度;采用主成分分析(PCA)及基因富集分析(GSEA)各组中免疫相关基因的分布,采用ESTIMATE法评估各样本免疫微环境的组成.结果 通过单因素及多因素COX回归分析确定5个免疫相关LncRNA,根据回归系数β对其赋值并计算患者评分,构建预测模型并分为高风险组和低风险组,两组的生存期具有明显统计学差异(P<0.001);预测模型ROC曲线下面积AUC:0.69;高、低风险组患者免疫相关基因分布具有明显的差异,且高风险组免疫评分较高.结论 基于免疫相关LncRNA构建的模型能够较好的预测膀胱癌患者的生存及免疫状态,有助于临床上进行预后判断及分层个体化治疗.
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文献信息
篇名 免疫相关LncRNA与膀胱癌预后关系分析及预测模型建立
来源期刊 遵义医科大学学报 学科 医学
关键词 膀胱癌 LncRNA 免疫治疗 基因表达谱 预测模型
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 临床医学研究
研究方向 页码范围 76-80
页数 5页 分类号 R737.14
字数 2932字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳子川 广州医科大学附属肿瘤医院内科 13 38 2.0 6.0
2 王尧 广州医科大学附属肿瘤医院内科 8 1 1.0 1.0
3 周旻 广州医科大学附属肿瘤医院内科 10 7 2.0 2.0
4 游华 广州医科大学附属肿瘤医院内科 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
膀胱癌
LncRNA
免疫治疗
基因表达谱
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遵义医科大学学报
双月刊
1000-2715
52-1137/R
大16开
贵州省遵义市新蒲新区学府西路6号(新蒲校区)
1960
chi
出版文献量(篇)
202
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0
总被引数(次)
1
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