基于深度学习的智能交通灯控制方法设计

• 作者: 刘澳儒 曹妍 杜欢 杨友娇 游子毅 龚涛
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 交通灯 智能化 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与应用
• 页码范围: 124-125,147
• 页数: 3页
• 字数: 1172字
• 语种: 中文

摘要

交通是城市发展的命脉.由于居民的出行、活动呈现明显的时间性,致使同一个地点,在一天中不同时间的车流量有很大不同,但是每一天的车流量的变化规律大致相同.基于此特点,设计采用深度学习框架Keras,训练一个多分类的模型,实现交通灯方案的预测.在每种方案中,交通灯的亮灯顺序和持续时间不同.通过采用预测出的不同方案,控制交通信号灯的亮灯顺序和亮灯时间,实现了智能化,具有一定理论参考和实用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游子毅	贵州师范大学物理与电子科学学院	14	32	3.0	5.0
2	龚涛		3	0	0.0	0.0
3	刘澳儒	贵州师范大学物理与电子科学学院	1	0	0.0	0.0
4	曹妍	贵州师范大学物理与电子科学学院	1	0	0.0	0.0
5	杨友娇	贵州师范大学物理与电子科学学院	1	0	0.0	0.0
6	杜欢	贵州师范大学物理与电子科学学院	1	0	0.0	0.0