基于知识图谱的涉众型经济犯罪知识建模与情报分析

• 作者: 杨阳
• 来源期刊: 中国人民公安大学学报（自然科学版）
• 学科: 政治法律
• 关键词: 经济犯罪 知识图谱 情报分析
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 公安科技论坛
• 页码范围: 87-95
• 页数: 9页
• 分类号: D917.7
• 字数: 3287字
• 语种: 中文

摘要

涉众型经济犯罪严重危害市场经济秩序和国家经济金融安全.为了提升打击涉众型经济犯罪效能,提出基于知识图谱的涉众型经济犯罪知识建模方法.研究以某地地下钱庄案件数据为样本,从社会网络分析和资金交易分析两个维度进行深度挖掘,针对活跃程度、重要程度、中心地位、资金流向和交易模式展开实证分析.结果 表明,知识图谱能够分析出目标对象的社交网络图谱关系,并展示目标对象不同的社会渠道的核心关系圈,挖掘隐性资金交易,并且分析结果可视化,从而为打击犯罪提供决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨阳	浙江警察学院计算机与信息安全系	5	4	2.0	2.0