基于遗传算法的太阳能飞艇光伏阵列优化研究

• 作者: 刘晓光 汪岳峰
• 来源期刊: 半导体光电
• 学科: 工学
• 关键词: 太阳能飞艇 光伏阵列 遗传算法 拓扑优化 输出功率
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 光电器件
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TM914.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16818/j.issn1001-5868.2020.01.008

摘要

太阳能飞艇依赖于光伏阵列提供能量,但曲面面形引起的非均匀光照会造成光伏阵列的能量损失.文章将遗传算法引入光伏阵列优化研究,通过优化光伏阵列拓扑结构,降低模块间的失配现象,从而达到增大输出功率的目的.首先基于光伏电池的单二极管模型,给出光伏阵列的仿真方法.其次提出基于遗传算法的光伏阵列拓扑结构的优化方法,采用序列编码方式,将光伏阵列拓扑结构转化为染色体编码,通过染色体基因位的交叉变异实现光伏阵列拓扑结构的优化.以某太阳能飞艇为例进行仿真验证,优化后光伏阵列平均输出功率增大2.32％,仿真结果表明所提方法能够有效提高太阳能飞艇光伏阵列的输出功率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓光	陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系	4	5	1.0	2.0
2	汪岳峰	陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系	3	1	1.0	1.0