当前人工智能技术创新特征和演进趋势

• 作者: 李修全
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 技术形态 创新特征 发展趋势 软硬件协同 技术融合 模型轻量化
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 洞见与碰撞
• 页码范围: 409-412
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.202001030

摘要

近年来,全球人工智能发展进入新一轮技术创新活跃期,新的理论、模型、算法快速迭代.本文从模型算法、软硬件实现以及技术形态等角度分析了当前全球人工智能技术的主要特征,总结了国内外人工智能前沿研究的一些创新热点和新动向,并从基础理论突破、底层计算模式创新、模型算法演进等方面,展望和探讨了未来人工智能技术进一步突破的几个可能趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李修全		19	85	7.0	8.0