数字表型与精神疾病的研究进展

• 作者: 刘忠纯 刘贺 翟云云 马思梦
• 来源期刊: 神经损伤与功能重建
• 学科: 医学
• 关键词: 数字表型 抑郁症 双相情感障碍 智能手机 可穿戴设备
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 221-223
• 页数: 3页
• 分类号: R741|R741.02|R749
• 字数: 3960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16780/j.cnki.sjssgncj.2020.04.012

摘要

精神疾病发病率高,治愈率低,且容易反复发作.目前精神疾病的诊断依据主要是国际疾病分类、精神障碍诊断与统计手册,需要有经验的医生依据调查问卷和自己的经验进行判断,缺乏客观的检测指标来诊断精神疾病和评估病情严重程度.近年来,数字媒体用户数量不断增加,有研究证实通过社交媒体、论坛、在线群体、可穿戴设备及移动设备获得的大量与健康相关的数据,可用于对疾病的评估.在精神病学领域引入基于数字技术和机器学习的研究方法,有望通过对不同数字表型的精确分析,克服现有精神病学领域的诸多局限.本文对数字表型在精神疾病领域方面的研究进展及移动设备、数字技术在应用过程中所面临的挑战进行综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘忠纯	武汉大学人民医院精神卫生中心	79	444	11.0	18.0
2	翟云云	武汉大学人民医院精神卫生中心	4	0	0.0	0.0
3	刘贺	武汉大学人民医院精神卫生中心	4	0	0.0	0.0
4	马思梦	武汉大学人民医院精神卫生中心	4	0	0.0	0.0