基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
阐释了用不同的神经影像数据构建脑功能连接网络的方法,介绍了滑动时间窗算法、小波变换法、同步似然性算法3种动态功能连接算法,综述了动态脑功能连接分析在各种神经精神疾病尤其是精神分裂症、重度抑郁症和阿尔茨海默病中的研究与应用进展.分析了动态脑功能连接研究存在的问题与局限性,指出了结合可靠性检验、机器学习等方法将大大开拓其对神经精神疾病的研究.
推荐文章
基于机器学习的神经精神疾病辅助诊断研究进展
神经精神疾病
神经影像
机器学习
辅助诊断
中枢σ-2受体对神经精神疾病影响和治疗的研究进展
σ-2受体
孕激素受体膜组分1
神经精神疾病
静息态fMRI在神经精神疾病中的研究进展
静息态
功能磁共振成像
脑功能
神经精神疾病
进展
神经精神疾病的功能磁共振成像研究进展
神经精神疾病
磁共振成像
功能性
任务态
静息态
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于动态脑功能连接分析的神经精神疾病研究进展
来源期刊 医疗卫生装备 学科 医学
关键词 神经影像数据 脑功能网络 动态脑功能连接 神经精神疾病
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 92-97,108
页数 7页 分类号 R318|R745.1
字数 5721字 语种 中文
DOI 10.19745/j.1003-8868.2020071
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (121)
共引文献  (23)
参考文献  (37)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1969(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2007(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2008(17)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(16)
2009(17)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(16)
2010(17)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(15)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2014(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2015(13)
  • 参考文献(9)
  • 二级参考文献(4)
2016(8)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(4)
2017(6)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(1)
2018(6)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(1)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经影像数据
脑功能网络
动态脑功能连接
神经精神疾病
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
出版文献量(篇)
13099
总下载数(次)
36
总被引数(次)
52419
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导