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摘要:
针对城市车载自组网场景,提出了一种基于蚁群算法的道路延时感知路由协议.将数据转发过程分为直路模式和路口模式,利用蚁群算法中信息素的更新机制建立了一种基于蚁群算法的延时感知路段权重计算方法,并结合蚁群对最优化路径的探索过程给出了一种优化的反应式路由方案.仿真实验模拟了城市交通场景,将所提出的路由协议与GPSR、GSR、VACO路由协议进行性能比较,实验结果表明,该协议在数据分组投递率及延时方面均有较好的性能.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的延时感知VANET路由协议
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 车载自组网 蚁群算法 桥节点 数据分组投递率 端到端延时
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 128-134
页数 7页 分类号 TP393
字数 5741字 语种 中文
DOI 10.14135/j.cnki.1006-3080.20181116001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 虞慧群 华东理工大学计算机科学与工程系 113 814 14.0 24.0
2 范贵生 华东理工大学计算机科学与工程系 47 341 10.0 17.0
3 孙怀英 华东理工大学计算机科学与工程系 3 7 1.0 2.0
4 吉祥 华东理工大学计算机科学与工程系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车载自组网
蚁群算法
桥节点
数据分组投递率
端到端延时
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
总被引数(次)
27146
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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