基于Spark大数据处理框架的逆时偏移成像技术研究

• 作者: 蒋楠
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 逆时偏移 Spark 高效计算 海量数据 分布式文件存储系统
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 处理方法技术
• 页码范围: 564-571
• 页数: 8页
• 分类号: P631
• 字数: 5586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2020.04.007

摘要

基于双程波动方程的逆时偏移成像技术是当前高精度地震偏移成像的主流手段,可实现地下复杂构造的精确成像.近年来,随着高密度地震采集技术的不断发展,日益增长的海量地震数据对偏移成像过程中数据的存储和高效计算提出了更高的要求.提出了一种基于Spark大数据处理框架的逆时偏移成像技术,该技术充分利用了Spark框架分布式内存计算及其分布式文件存储系统支持海量数据读写的优势.采用数据均衡服务实现了分布式存储数据的均衡分布并利用数据动态分块算法实现了计算资源的充分利用和并行粒度的合理分配,从而保证了并行作业的负载均衡.与MPI及MapReduce两种并行方式下的实际数据偏移测试对比分析结果表明,所提出的基于Spark大数据处理框架的逆时偏移成像技术能够在保证成像精度的前提下实现计算效率的提升并满足海量数据存储的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋楠	中国石油化工集团有限公司信息和数字化管理部	4	32	2.0	4.0